En el modelo tradicional de mantenimiento de equipos industriales, independientemente del estado del equipo, se sigue un período de tiempo fijo para su parada y mantenimiento. Este método es costoso y puede pasar por alto el período real de aparición de las fallas. Hoy en día, con la madurez de la tecnología de transmisores inteligentes, una estrategia de mantenimiento más avanzada y económica, el mantenimiento predictivo (PdM), se está convirtiendo en un nuevo estándar en la industria de procesos. Los expertos técnicos de la Fábrica de Instrumentos de Automatización de Ingeniería Ambiental de Yuyao señalaron que los transmisores inteligentes modernos ya no son simples recolectores de datos, sino también "monitores de salud" instalados en los equipos, lo que proporciona la fuente de datos más crítica para el mantenimiento predictivo.
El núcleo del mantenimiento predictivo es monitorear continuamente los parámetros del estado operativo del equipo (como vibración, temperatura, presión, etc.) y utilizar el análisis de datos para identificar las características tempranas de la falla, a fin de organizar el mantenimiento de manera planificada antes de que ocurra una falla. En este sentido, los transmisores inteligentes desempeñan un papel insustituible. Tomemos como ejemplo el transmisor de presión inteligente producido por Environmental Instruments. Además de generar la variable principal del proceso (valor de presión) de 4-20 mA, su microprocesador incorporado también puede monitorear y diagnosticar continuamente múltiples indicadores de salud de sí mismo y del proceso.
Por ejemplo, puede monitorear el registro de temperaturas extremas del módulo sensor, la estabilidad de la corriente de salida y la ligera tendencia a la deriva del punto cero y del intervalo. Los transmisores inteligentes más avanzados también pueden analizar la frecuencia y el patrón de las fluctuaciones de presión del proceso. Los patrones de fluctuación anormales suelen ser signos tempranos de cavitación de la bomba, oscilación de la válvula u obstrucción de la tubería. Todos estos datos de diagnóstico se pueden integrar perfectamente en el sistema de gestión de activos (AMS) de la planta o en la plataforma de software de mantenimiento predictivo a través de protocolos de comunicación digital como HART, Profibus PA o FF.
Al recopilar y analizar estos "datos de salud" multidimensionales durante un largo período de tiempo, el sistema puede construir un modelo digital del funcionamiento normal del equipo. Una vez que los datos en tiempo real continúan desviándose del modelo, el sistema emitirá automáticamente una alerta temprana, lo que solicitará al personal de mantenimiento que preste atención a problemas potenciales específicos con equipos específicos. Por ejemplo, "El transmisor de presión de salida de la bomba de alimentación n.° 3 muestra características de oscilación de baja frecuencia y se sospecha que el impulsor está ligeramente desgastado. Se recomienda verificar la siguiente parada planificada". Esto revoluciona la naturaleza reactiva del mantenimiento, transformando las actividades de mantenimiento de "basadas en tiempo" a "basadas en condiciones".
Environmental Instruments está fortaleciendo continuamente sus capacidades en esta área en su nueva generación de productos. La empresa cree que proporcionar transmisores inteligentes con potentes diagnósticos integrados y una salida de datos estable es un paso fundamental para ayudar a los clientes a lograr la transformación digital y avanzar hacia fábricas inteligentes. En el futuro, el valor del transmisor no sólo residirá en la propia medición, sino también en la información detallada que transporta para optimizar la operación y mantenimiento de todo el sistema de producción.
Yuyao Huangong automation instruments factory